SQL 1주차

SQL

SQL은 Structured Query Language의 약자, 결국 데이터베이스에 요청 (Query)을 날려서 원하는 데이터를 가져오는 것을 도와주는 언어라는 의미이다.

 

SQL은 데이터를 읽어오는 과정인 "R (Read)"를 엄청나게 편하게 만들어 준다. 그리고, 데이터를 손쉽고 깔끔하게 정리하고 분석하는 기능도 지원한다.

 

데이터베이스

데이터베이스란, 여러 사람들이 같이 사용할 목적으로 데이터를 담는 통이라고 이해하기

 

원하는대로 데이터를 저장하고 사용하기 위해서는 다양한 기능이 있어야하고 그래서 통상적으로, 모든 데이터베이스는 CRUD에 해당하는 기능을 지원한다. 

• C (Create) : 데이터의 생성을 의미한다.
• R (Read) : 저장된 데이터를 읽어오는 것을 의미한다.
• U (Update) : 저장된 데이터를 변경한다.
• D (Delete) : 저장된 데이터를 삭제하는 것을 의미한다.

데이터를 가져오는 명령어를 작성하는 것을 'SQL 쿼리를 작성한다' 라고 한다.

 

주석처리

단일 라인 주석 (Single-line comment) : 한줄 라인 주석은 '--' 를 사용한다.

--Select all:
SELECT * FROM customer;

블록 주석 (Multi-line Comment) : /* 에서 */까지의 모든 내용이 주석 처리 된다.

/*Select all the columns
of all the records
in the customers table:*/
SELECT * FROM customer;

 

Select 쿼리문

쿼리(Query)문이란? 쿼리는 질의를 의미한다. (데이터베이스에 명령을 내리는 것을 의미) 여기서 Select 쿼리문은, 데이터베이스에서 '데이터를 선택해서 가져오겠다'는 의미다.

 

Select 쿼리문은 1) 어떤 테이블에서, 2) 어떤 필드의 데이터를, 가져올지로 구성된다.

 

• 테이블 : orders라는 엑셀 시트명이 있는데, 테이블은 데이터가 담긴 엑셀 시트와 동일하다. 이런 형태의 값이 데이터베이스에 담기면, orders라는 이름의 테이블이 된다.
• 필드 : order_no, created_at, course_title, user_id, payment_method, email 각각이 필드를 의미한다.

ex_Select 쿼리문을 통해 'orders 테이블의 created_at, course_title, payment_method, email 필드를 가져와줘!'라고 명령을 내릴 수 있답니다.

 

스파르타 데이터베이스의 테이블 보기

show tables;

ctrl + enter

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orders 테이블의 데이터 가져오

select * from orders;

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orders 테이블의 특정 필드만 가져오

select order_no, created_at, user_id, email from orders;

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Where 절

Where 절은, Select 쿼리문으로 가져올 데이터에 조건을 걸어주는 것을 의미한다.

 

예1) orders 테이블에서 결제수단이 카카오페이인 데이터만 가져와줘!

select * from orders
where payment_method = "kakaopay";

> 줄 바꿈의 기준은 사람마다 다르고 회사마다 다르며 우선적인 목적은 가독성을 위함인 것 같다.

> '이든 "이든 따옴표를 써줘야 kakaopay를 필드명이나 테이블명이 아닌 문자열로 인식해서 데이터를 찾아주기 때문이다. (안쓰면 당연히 오류가 남!)

 

예2) point_users 테이블에서 포인트가 5000점 이상인 데이터만 가져와줘!

select * from point_users
WHERE point >= 5000;

 

예3) orders 테이블에서 주문한 강의가 앱개발 종합반이면서, 결제수단이 카드인 데이터만 가져와줘!

select * from orders
WHERE course_title = '앱개발 종합반' and payment_method = 'CARD';

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Q1. 포인트가 20000점보다 많은 유저만 뽑기

select * from point_users
where point > 20000;

 

Q2. 성이 황씨인 유저만 뽑아보기

select * from users
WHERE name = '황**'

> '황'만 쓰지말고 '황**'으로 해주기

 

Q3. 웹개발 종합반이면서 결제수단이 CARD인 주문건만 뽑아보기

select * from orders 
WHERE course_title = '웹개발 종합반' and payment_method = 'CARD'

1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기
2) 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 쿼리 날려보기
3) 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 2)를 해보기
4) 테이블을 찾았다! 조건을 걸 필드를 찾기
5) select * from 테이블명 where 조건 이렇게 쿼리 완성!

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Where 절과 같이 쓰는 문법

 

'같지 않음' 조건

'같지 않음' 조건은 != 로 걸 수 있다. '!=' 에서 ! (느낌표)는 부정 (not)을 의미다. '='는 같음을 의미하니, '!='는 같지 않음을 의미한다.

 

예제1. '웹개발 종합반'을 제외하고 주문데이터를 보고 싶어졌어요.

select * from orders
where course_title != "웹개발 종합반";

 

'범위' 조건

'범위' 조건은 between 으로 걸 수 있다.

 

예제2. 7월 13일, 7월 14일의 주문데이터만 보고 싶어졌어요.

select * from orders
where created_at between "2020-07-13" and "2020-07-15";

 

'포함' 조건

'포함' 조건은 in 으로 걸 수 있다.

 

예제3. 1, 3주차 사람들의 '오늘의 다짐' 데이터만 보고 싶어졌어요.

select * from checkins 
where week in (1, 3);

> 괄호 안의 숫자 중 일치하는 것 출력

 

'패턴' (문자열 규칙) 조건

'패턴' 조건은 like 으로 걸 수 있다.

 

예제4. 다음 (daum) 이메일을 사용하는 유저만 보고 싶어졌어요.

select * from users 
where email like '%daum.net';

> %은 앞에 뭐가 오든간에 daum.net로 끝나는 것을 말한다. -> ~~~daum.net를 찾는다

> a%t -> a로 시작해서 t로 끝나는 걸 찾는다.

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Q1. 결제수단이 CARD가 아닌 주문데이터만 추출해보기

select * from orders
where payment_method != 'CARD';

 

Q2. 20000~30000 포인트 보유하고 있는 유저만 추출해보기

select * from point_users
where point between 20000 and 30000

 

Q3. 이메일이 s로 시작하고 com로 끝나는 유저만 추출해보기

select * from users
where email like 's%com';

 

Q4. 이메일이 s로 시작하고 com로 끝나면서 성이 이씨인 유저만 추출해보기

select * from users
where email like 's%com' and name = "이**";

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Limit

일부 데이터만 가져오기

select * from orders 
where payment_method = "kakaopay"
limit 5;

 

Distinct

중복 데이터는 제외하고 가져오기

select distinct(payment_method) from orders;

 

Count

몇 개인지 숫자 세보기

select count(*) from orders;

select count(*) from orders
where payment_method = 'kakaopay';

 

Distinct와 Count를 같이 써보기

Q. 스파르타 회원 분들의 성(family name)씨가 몇개인지

select distinct(name) from users;

SELECT count(distinct(name)) from users;

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Q1. 성이 남씨인 유저의 이메일만 추출하기

select email from users
where name = '남**'

 

Q2. Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저를 추출하기

select * from users
where email LIKE "%gmail.com" 
and created_at BETWEEN '2020-07-12' and '2020-07-14' 


select * from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

 

Q3. Gmail을 사용하는 2020/07/12~13에 가입한 유저의 수를 세기

select count(*) from users
where email LIKE "%gmail.com" 
and created_at BETWEEN '2020-07-12' and '2020-07-14'


select count(*) from users
where created_at between "2020-07-12" and "2020-07-14"
and email like "%gmail.com";

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숙제. naver 이메일을 사용하면서, 웹개발 종합반을 신청했고 결제는 kakaopay로 이뤄진 주문데이터 추출하기

select * from orders
where email like '%naver.com'
and course_title = '웹개발 종합반'
and payment_method = 'kakaopay';