공부기록용

# pymongo 연결 코드를 맨 위에 넣어주고 # url은 다음 데이터들을 저장할 mongoDB url을 넣어준다(위에 한 방법) from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb+srv://test:sparta@cluster0.ybbyzho.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority') db = client.dbsparta # 여기부터는 mongoDB에 넣을 데이터를 크롤링 해서 어떤 데이터를 넣을지 한 것 import requests from bs4 import BeautifulSoup URL = "https://movie.daum.net/ranking/reservation" headers = {'User-A..

Python 터미널 터미널이 뭔가요? 사용자가 텍스트로 명령어를 입력하면, 결과를 텍스트로 화면에 출력해주는 도구 Q. 터미널은 어디에 사용하나요? 파이썬 라이브러리를 설치하고, 파이썬 프로젝트를 실행하는데 사용 Q. 왜 사용하나요? 명령어를 적어 작동시키는 것이 빠르고 편리하기 때문, 요새는 GUI(눈에 보이는 아이콘으로 상호작용하는 방식)이 잘 되어 있어 사용하는 경우가 줄어들고 있지만, 코딩할 때는 명령어를 입력하는 방식을 자주 접하게 될 것이다. Python # 숫자 a = 2 b = 3 print(a+b) # 리스트 c = ['사과', '배', '감'] print(c[0]) # 딕셔너리 a = {'name':'영수', 'age':24} print(a['name']) 함수 def로 선언해주고 :를..

코딩테스트 연습 - 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. Q8. FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공..

Join 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미한다. 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 경우 무언가 연결된 정보가 있을 때 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부른다. Left Join A에 B를 붙이든, B에 A를 붙이든 어느 하나를 기준으로 붙이는 것으로 A와 B 순서가 중요할 수 있다. (한쪽 테이블에는 있고 다른 한 테이블에는 없을때) select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id; > user의 별칭 u > point_users의 별칭 p >> left ..

★속성강의★ SELECT a.내가 조회해야 하는 것1, a.내가 조회해야 하는 것2 FROM (조회해야 하는)테이블 as a -> as는 별칭을 지정해주는 것으로 a가 조회해야하는 테이블의 별칭이 된다 (LEFT/INNER JOIN ON WHERE (조회해야 하는 것의 별도의)조건 GROUP BY 그룹화 조건 ORDER BY 정렬 조건 코딩테스트 연습 - 아픈 동물 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr Q. ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입..

Group by 범주의 통계를 내주는 Group by select * from users group by name; ▼ select name, count(*) from users group by name; > from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다. >> group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다. >>> select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. 동일한 범주의 개수 구하기 동일한 범주의 갯수는 count(*)를 사용한다. select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명 group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명; ▼ 주차..