공부기록용

Python 터미널 터미널이 뭔가요? 사용자가 텍스트로 명령어를 입력하면, 결과를 텍스트로 화면에 출력해주는 도구 Q. 터미널은 어디에 사용하나요? 파이썬 라이브러리를 설치하고, 파이썬 프로젝트를 실행하는데 사용 Q. 왜 사용하나요? 명령어를 적어 작동시키는 것이 빠르고 편리하기 때문, 요새는 GUI(눈에 보이는 아이콘으로 상호작용하는 방식)이 잘 되어 있어 사용하는 경우가 줄어들고 있지만, 코딩할 때는 명령어를 입력하는 방식을 자주 접하게 될 것이다. Python # 숫자 a = 2 b = 3 print(a+b) # 리스트 c = ['사과', '배', '감'] print(c[0]) # 딕셔너리 a = {'name':'영수', 'age':24} print(a['name']) 함수 def로 선언해주고 :를..

처음으로 git을 만들어 봤다. 하나부터 열까지 도움을 받았고!! 무기력 했고,,, 무서웠고,,, 나같은 초심자가 당황하지 말라고 팀원분들이 알려주신거 세세하게 기록을 해본다,,, 우선 지금 기억하는 과정을 적고 정확하게 다시 찾아서 수정하고 추가할 예정! 우선 컴퓨터에 환경을 만들어 주는 과정이 필요한 것 같다. 자신의 c드라이브에 파일을 하나 만들고 (나의 경우 sprta파일 만들고 PROJECT로 파일을 만듦) vs code켜서 그 파일에 templates 폴더 app.py 파일 README.md 파일 만들어주고(현재 우리가 쓸 가장 기본 셋팅 이었음 -> 깃에 올라감) 터미널을 켜서 설정을 이 파일들을 깃에서 사용되게 만드는 과정(?)을 마저 진행한다. 해당 과정을 진행하는 데 $ git init..

코딩테스트 연습 - 강원도에 위치한 생산공장 목록 출력하기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 다음은 식품공장의 정보를 담은 FOOD_FACTORY 테이블입니다. FOOD_FACTORY 테이블은 다음과 같으며 FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. Q8. FOOD_FACTORY 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장 ID, 공장 이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공..

Join 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미한다. 두 테이블의 정보를 연결해서 함께 보고싶을 경우 무언가 연결된 정보가 있을 때 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 부른다. Left Join A에 B를 붙이든, B에 A를 붙이든 어느 하나를 기준으로 붙이는 것으로 A와 B 순서가 중요할 수 있다. (한쪽 테이블에는 있고 다른 한 테이블에는 없을때) select * from users u left join point_users p on u.user_id = p.user_id; > user의 별칭 u > point_users의 별칭 p >> left ..

★속성강의★ SELECT a.내가 조회해야 하는 것1, a.내가 조회해야 하는 것2 FROM (조회해야 하는)테이블 as a -> as는 별칭을 지정해주는 것으로 a가 조회해야하는 테이블의 별칭이 된다 (LEFT/INNER JOIN ON WHERE (조회해야 하는 것의 별도의)조건 GROUP BY 그룹화 조건 ORDER BY 정렬 조건 코딩테스트 연습 - 아픈 동물 찾기 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr) 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr Q. ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입..

Group by 범주의 통계를 내주는 Group by select * from users group by name; ▼ select name, count(*) from users group by name; > from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다. >> group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다. >>> select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. 동일한 범주의 개수 구하기 동일한 범주의 갯수는 count(*)를 사용한다. select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명 group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명; ▼ 주차..